要成為一名優(yōu)秀的推廣運營人員/增長負責人,如果只會投廣告而不懂通過分析數(shù)據(jù)來提高廣告的ROI,那是遠遠不夠的,數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化并不是單純的看后臺數(shù)據(jù),而是一門貫穿營銷思維和實戰(zhàn)的核心技能——透過現(xiàn)象看到本質(zhì)。
所以這篇文章船長會教大家學(xué)會數(shù)據(jù)的一整套流程,包括一系列的模型和理論基礎(chǔ), 以及工作步驟,然后是依據(jù)所得到的分析結(jié)果進行廣告優(yōu)化,絕對是精華中的精華,大家要認真研讀。
目錄
1 高ROI必備的三大數(shù)據(jù)分析模型
1.1? 廣告投放流程模型
1.2? 用戶行為模型
1.3? 廣告轉(zhuǎn)化漏斗模型
2 數(shù)據(jù)分析維度與數(shù)據(jù)指標的區(qū)別
2.1? 分析維度與數(shù)據(jù)指標的概念
2.2? 常見的分析維度和數(shù)據(jù)指標
2.3? 數(shù)據(jù)分析原則
3 AB測試決定優(yōu)化成敗的關(guān)鍵
3.1? AB測試的變量
3.2? AB測試流程的步驟
3.3 ?AB測試流程:制定測試方案
3.4 ?AB測試流程:按計劃開始測試
4 如何制作數(shù)據(jù)報表
4.1? 日報與周報
4.2 ?日報數(shù)據(jù)報表怎么做?
4.3 如何撰寫周報?
5 廣告效果診斷與優(yōu)化(重點)
5.1? 數(shù)據(jù)分析看什么
5.2? 廣告效果診斷
5.3 CPA點擊成本高
5.4 流量少
5.5 廣告ROI低
6? All in One 實戰(zhàn)案例
7? 總結(jié)
1.1? 廣告投放流程模型
從廣告優(yōu)化師視角看,我們可以把廣告優(yōu)化流程分為四大階段:
第一階段:設(shè)定目標
第二階段:測試階段
第三階段:數(shù)據(jù)分析
第四階段:上量規(guī)?;?/strong>
除了以上說的從優(yōu)化師視角來看的廣告優(yōu)化流程模型,我們還要學(xué)習(xí)從用戶視角出發(fā)的模型,通過素材影響用戶行為的四步:吸引眼球、激發(fā)欲望、贏得信任、引導(dǎo)行動。
而這里用的是用戶行為決策模式,即AIDAS原理,用來說明廣告對消費者產(chǎn)生的不同作用,它包括以下五個階段:
① Attention(引起關(guān)注)
能否引起用戶關(guān)注,往往就在秒毫之間,所以我們一般通過大標題,再配上一個副大圖片吸引訪問者的注意,通常標題和圖片的好壞直接影響點擊率。
② Interest(產(chǎn)生興趣)
告訴客戶你的痛點是什么,該產(chǎn)品能給你帶來什么利益和好處。
③ Desire(引發(fā)購買欲)
能夠引起消費者購買欲望的,就是進一步告訴消費者為什么需要該產(chǎn)品,不解決會有什么嚴重后果,讓消費者知道該產(chǎn)品可以很好地解決他的問題,解決后,能夠帶來哪些心理滿足,滿足你的欲望。
④ Action(促進購買行為)
當消費者打算購買商品的時候,那么你就要告訴他現(xiàn)在就要購買,包括怎么購買,購買流程是怎樣。提供清晰可靠的CTA(Call on action),將注冊、購物流程和網(wǎng)站的交互盡量最簡化。
⑤ Satisfaction(獲得滿足感)
雖然滿足感無法直接地提高轉(zhuǎn)化率,但對你的整盤生意至關(guān)重要。獲得一個新用戶的成本是維持一個老用戶的成本的2~6倍。
所以在獲得良好口碑的同時,可以讓一個用戶不斷回購你的商品,而且該用戶會向他的朋友推薦你的商品。
通過這個廣告投放轉(zhuǎn)化漏斗模型,我們把其中的轉(zhuǎn)化漏斗分為四層:展示、點擊、瀏覽、轉(zhuǎn)化。?這個很好理解,大家直接看下圖:
大家要充分理解好上面三模個性,因為是一切數(shù)據(jù)分析和廣告調(diào)優(yōu)的基礎(chǔ)。那么接下來我們先講講數(shù)據(jù)分析的維度和指標。
很多新入行的同學(xué)都容易混淆分析維度和數(shù)據(jù)指標這兩個概念,比如點擊成本是維度還是指標?
其實我們首先要想清楚的是分析維度,然后再去查看其對應(yīng)的數(shù)據(jù)指標。我們在做數(shù)據(jù)分析時,先決定要看哪個維度的數(shù)據(jù),確定維度再去查看對應(yīng)的一些數(shù)據(jù),只有這樣做,我們查看數(shù)據(jù)分析才有意義。
下面這個表格可以更好地幫助大家去理解這個數(shù)據(jù)的分析維度和數(shù)據(jù)指標之間的關(guān)系。
比如不同的人群定位,年齡和性別就是不同的分析維度,那么由不同投放策略所產(chǎn)生的一些數(shù)據(jù),就是基礎(chǔ)指標,比如展現(xiàn)量、點擊量、轉(zhuǎn)化量、消費數(shù)、激活數(shù)、留存數(shù)等。
如上圖這個例子,我們的分析維度是按照地區(qū),而曝光量、點擊量、花費等這些就是我們的數(shù)據(jù)指標。
從表格數(shù)據(jù)情況可以看出,泰國地區(qū)的轉(zhuǎn)化率是最高的,訂單成本是最低的。可見,從目前的廣告投入產(chǎn)出比來看,泰國地區(qū)是最好的。通過對比,我們至少可以馬上產(chǎn)生兩個工作待辦:
相信大家產(chǎn)生一個疑問,就是數(shù)據(jù)指標那么多,我們應(yīng)該關(guān)注哪些?所以在這里,我想說一下數(shù)據(jù)分析的原則:復(fù)合指標的價值大于基礎(chǔ)指標?
因為復(fù)合指標體現(xiàn)更多的是ROI,比如說,你的基礎(chǔ)指標展示很高、花費也高,但點擊及轉(zhuǎn)化都很少,這實際上是你的ROI很低。
但是,如果你只看某一項基礎(chǔ)指標是看不出來的,你要看CPC單次點擊成本、CPA單次行動成本,才能看出投入產(chǎn)出是否達到你的預(yù)期,再決定是改變策略繼續(xù)優(yōu)化、擴大投入、還是關(guān)停廣告。
復(fù)合指標是通過基礎(chǔ)指標計算出來的。
比如 CTR,CPA,CPI,CPS,CPT。
為什么復(fù)合指標的意義大于基礎(chǔ)指標?以點擊量來舉個簡單的例子:
A公司:1000個點擊,花費1000元
B公司:1萬個點擊,花費10萬
請問A公司和B公司,誰的優(yōu)化效果好?
CPC ( 點擊成本 ) = 總費用 / 點擊量
A公司點擊成本:1塊/次
B公司點擊成本:10塊/次
從點擊效果看很明顯A公司更優(yōu)。
要提高ROI,AB測試必不可少。
A/B測試也稱為分割測試,是一種快速找到更優(yōu)策略的方法。
我們可以通過該AB測試,找出哪些廣告標題、正文、圖片、視頻、行動號召性用語或組合最適合目標受眾。
此外,我們還可以測試不同目標受眾在不同廣告展示位置、版位的表現(xiàn),了解誰是你的完美受眾群體,以及該把廣告放在什么版位效果會更好。
3.1? AB測試的變量
我們做AB測試,最主要的是測試多種變量,測試的變量包括人群定向、素材、設(shè)置、著陸頁等。
3.2? AB測試流程的步驟
AB測試流程主要分為五步,如下:
① 設(shè)定項目目標,也就是AB測試的目標;
② 制定測試方案:確定實施的版本以及每個線上測試版本的分流比例;
③ 按照方案上線測試;
④ 收集實驗數(shù)據(jù),并進行有效性和效果判斷;
⑤ 根據(jù)試驗結(jié)果確定發(fā)布新版本、調(diào)整分流比例繼續(xù)測試,或者在試驗效果未達成的情況下繼續(xù)優(yōu)化迭代方案,重新上線測試。
從對AB測試的定義中可以看出,AB測試強調(diào)的是同一時間維度、對相似屬性分組用戶進行的測試。
時間的統(tǒng)一性可以有效規(guī)避由于時間和季節(jié)等因素所帶來的影響,而屬性的相似性則使得地域、性別、年齡等其他因素對效果統(tǒng)計的影響降到最低。
首先要設(shè)定你的測試目標,比如你在投放facebook或者TikTok的時候,和平臺要求你設(shè)置的投放目標是類似的,但在平臺設(shè)置的那個是最終目標,比如轉(zhuǎn)化購買,而你測試目標可以是整個漏斗的某個部分,比如瀏覽(展示量),獲取線索的成本(行動成本),放入購物車的比例(行動轉(zhuǎn)化)等等。
如果你的測試有多個維度,比如 CPC, CTR,CVR,那么哪個才是你要優(yōu)先考慮的指標呢?一方面,你要看你的推廣告目標,比如是品牌還是轉(zhuǎn)化購買。
如果是轉(zhuǎn)化購買,CPM 和 CTR 并不是最佳選擇。大多數(shù)情況下可以優(yōu)先選擇CPC,相對比較靠譜,因為CPC降低了能拓量。
廣告變量越少,所獲得的相關(guān)測試結(jié)果的速度就越精準,而且單個廣告變量可以更輕松地跟蹤和評估結(jié)果。
測試最重要的工作就是規(guī)劃廣告賬戶結(jié)構(gòu),因為規(guī)劃了賬戶結(jié)構(gòu)就基本相當于規(guī)劃好了測試的維度。
測試方案1:單獨廣告組
單獨廣告組,你的所有變量都圍繞同一個廣告組,這種結(jié)構(gòu)的好處在于你的同一個目標客戶不會看到你測試多次素材(多個廣告組指向同一類型人群)。但這個結(jié)構(gòu)有一個大缺點,就是 Facebook會自動優(yōu)化你的廣告,而你卻得不到相關(guān)結(jié)果。
優(yōu)選的好處就是成本相對會更低,所以如果一開始你對成本比較敏感的話,可以用這種方式。但可能有的廣告分到的流量會變得很少。
測試方案2:多廣告組(同一)單變量對比(輪換)
多個單變量廣告組,指每個不同素材在獨立的廣告組。如果你把每一個廣告素材變量放在獨立的廣告組里,F(xiàn)acebook 會認為是每個廣告組獨立個體,于是就不會因為微小的結(jié)果而進行自動優(yōu)化,所以這樣測試是最好的。而輪換就更容易測出哪個素材好,很適合用于測試新素材。
測試方案3:多廣告組(不同)單變量對比
當有多個AB測試可以選擇時,你要選擇更優(yōu)質(zhì)的AB測試優(yōu)先測試,可以大大節(jié)省時間。
如果你想把所有潛在的影響因素都拉出來,做一個測試,假設(shè)在Ad Set層面,你要測試5個不同的目標受眾,在Ad層面,你有5張不同的廣告圖片、5個不同的標題、5個不同的廣告文案,那么只針對一個目標受眾,會被呈現(xiàn)5X5X5=125個廣告,你需要管理5X125=625個廣告。
假如加入年齡、性別、地區(qū)等所有可能的組合,這樣廣告會達到5000個(40個Ad sets X 125 Ads)。但是,創(chuàng)意不是越多越好,因為你的預(yù)算有限,你需要找到對ROI(CTR或CVR)影響最好的那個因素。所以,我們要根據(jù)影響力大到小進行測試。
雖然一個測試只可以改變一個因素,但如果你有足夠的預(yù)算和受眾,你可以同一時間測試數(shù)個AB測試。一個AB測試的因素變化要合理,不能太多,比如你不能做一個測試用20個不同的圖片來試,一般2~5個就夠了,最多一般不超過10個。
從大到小的差別測試
素材如何測試?我們可以做從大到小的差別測試,測試3-5個比較大區(qū)別的變量,比如測試三張風格差別較大的圖片素材。然后再對上面表現(xiàn)較好的圖片風格進行統(tǒng)一風格、進行不同設(shè)計點的對比,比如背景色、左右擺位、是否有圖標或者CTA等。
另外,建議要有足夠的測試體量,即每個AB測試元素最好有100個以上的點擊或轉(zhuǎn)化,然后進行對比,如果能有300到500個會更好。另一個問題就是,AB測試需要多久才對比結(jié)果?
答案是24小時開始,比對2到3天,但這沒有絕對的說法,需要基于你對預(yù)算成本的要求。
還有很多初級優(yōu)化師不知道AB測試后幾天可以進行結(jié)果驗證和下結(jié)論,3天、5天、還是2周?或者兩個測試結(jié)果很接近,比如0.312%和0.299%?像這種情況,我們最好先別下定論。比如下圖,左邊點擊27,右邊點擊28,很明顯測試體量不夠,如果兩邊各加2個0,那差別就很明顯了。
測試比較細微差別的變量,是很多老司機在做AB測試一個常犯的錯誤,比如只改變廣告語的一個單詞或一行字,或者是圖片中不太明顯的地方。
最后,我們需要根據(jù)AB測試結(jié)果,來確定優(yōu)化方案。
制作數(shù)據(jù)日報和周報表,是推廣人員日常重要工作之一。接下來,我們來講一講,如何制作你的數(shù)據(jù)日報和周報表。
日報:簡單明晰,主要用于日常數(shù)據(jù)監(jiān)測,重點在于第一時間發(fā)現(xiàn)問題。
周報:趨于分析報告,目的是分析原因和提出解決方案。
一份完整的日報表應(yīng)該包含哪些部分?
如何生成數(shù)據(jù)源?
首先我們從廣告管理工具中進入 Facebook 廣告報告后臺,勾選我們需要的選項,先點擊 “ 細分選擇 ”,然后再點擊 “ 指標選擇 ”。
這里需要注意一下, Facebook 的成效率不是轉(zhuǎn)化率,而是轉(zhuǎn)化除以展示,而轉(zhuǎn)化率是轉(zhuǎn)化除以點擊。最后我們點擊右上角的 Export 導(dǎo)出報表,選擇xlsx格式文件,建議別選CSV,因為CSV對某些長串數(shù)字尾數(shù)會出現(xiàn)顯示出錯的狀況。
從Facebook后臺?導(dǎo)出上面這張表之后需要對數(shù)據(jù)進行處理,比如我們在設(shè)計廣告組的名字的時候按照性別、年齡、愛好、素材類型、時間、版位、預(yù)算等命名的,需要把他們分開一列一列,便于我們一會最數(shù)據(jù)透視表,具體操作看下圖指示,我這里就不展開了。
通過分列拆分字段
分列好的數(shù)據(jù)入下圖:
通過分列拆分字段,并根據(jù)日數(shù)據(jù)透視表分析數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)透視表,我們就可以去拖拉對比各種不同維度的測試效果和廣告表現(xiàn)。
每日總結(jié)和計劃
日報和周報每個人的習(xí)慣都一同,屬于個人管理和團隊管理范疇,我直接分享幾個以前帶團隊的日報和周報大家參考吧。
5、廣告效果診斷與優(yōu)化(重點)
5.1? 數(shù)據(jù)分析看什么
首先你要明白數(shù)據(jù)分析到底在看什么?其實大家在前面做AB測試的方案的時候,?就已經(jīng)需要有數(shù)據(jù)分析的意識了。其中那些測試變量的設(shè)置,其實就是為后面做數(shù)據(jù)分析而鋪墊的。
而數(shù)據(jù)分析的任務(wù),具體可以總結(jié)為以下3點:
1 在趨勢分析中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常點
2 對比分析界定問題范圍
3 多維度細分,發(fā)現(xiàn)問題背后的原因
在做優(yōu)化前,你要規(guī)劃好自己的投放流程和調(diào)整策略 :
我們把不同表現(xiàn)的廣告分成下面四個象限。
對于不同表現(xiàn)的廣告的調(diào)優(yōu),躍升一個象限是比較容易的,兩個比較難。當做數(shù)據(jù)分析的時候,我們需要用到四象限,如下圖。
接下來就是大家最關(guān)心的部分了:當經(jīng)過一系列的維度和指標分析后,我們發(fā)現(xiàn)廣告效果不好怎么辦?
為了讓大家有個更清晰的認知,我整理了一個廣告投放診斷思路圖。廣告效果不好,一般有三種情況:成本高、展示量少和投入產(chǎn)出低。
詳細拆解可以看下面三種情況。
首先呢我們來看這個點擊成本高,我們可以把它拆解成點擊成本高或者是CTR點擊率低:
流量成本高
1 那么流量成本高,我們又可以把它拆解為為競爭環(huán)境的加劇和出價偏高,那如果是競爭環(huán)境加劇的話,這個時候呢我們就可以詢問一下媒體的一個ECPM值是不是在整體上漲,或者那比如說現(xiàn)在是不是節(jié)假日,那么大家都在搶量,所以ecpm值肯定在上漲,節(jié)假日流量成本就會高。
2 那么第二個可能就是我們現(xiàn)在目前的一個出價是偏高的,那這個時候呢我們需要去測試一下,那到底會不會是我們的測試偏高導(dǎo)致這個流量成本過高。
點擊率CTR低
那么其次是我們的點擊率比較低,那點擊率比較低,又可以拆分成3個原因:
1 第一個呢是我們的創(chuàng)意吸引力比較低,那創(chuàng)業(yè)吸引力比較低,可能就有可能是因為我們的定向人群過于的寬泛,可能吸引到很多非目標受眾來看到我們的廣告,所以他最終沒有人點擊。
2 那么第二種就是我們目前的素材,其實沒有人吸引到我們目前的目標受眾來點擊我們的廣告;
3 而另外一個原因可能是我們目前的一個OCPM的模型沒有穩(wěn)定,為什么會出現(xiàn)這個情況?第一個呢可能是我們的轉(zhuǎn)化追蹤設(shè)置比如pixel設(shè)置或者目標設(shè)置不到位,那渠道媒體可能是看不到一個真實的一個轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),所以它的一個流量模型是判定錯誤的。第二是現(xiàn)在還沒有足夠的一個轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),因為ocpm機器是需要一定時間和點擊量學(xué)習(xí)的。
那么下面呢我們再來看看啊就是第二種就是我們的展示或轉(zhuǎn)化量少,我們就可以把它拆解成兩個原因。
那第一個就是我們預(yù)算不足,那預(yù)算不足呢可能就會導(dǎo)致過早的下線,又或者說我們的預(yù)算分配其實并不合理。
那么第二個就是消耗不足,那么消耗不足呢首先就是展現(xiàn)量少,那展現(xiàn)量少,就是拆解起來就是我們的一個ECPM值比較低。
ECPM值比較低,其實也是CPC,CTR或者CVR過低,那么我們要看一下具體是哪個環(huán)節(jié)出了問題,那比如說是CTR點擊率比較低的話,那就回到剛剛那個成本高的那個圖里面,我們看看怎么去解決這個點擊率比較低的一個問題。
那么第三點就是我們的ROI投入產(chǎn)出比比較低,那投入產(chǎn)出比比較低,可能就會主要有四種可能性了。
比如說我們的定向人群過于寬泛,然后吸引到很多非目標人群,那所以用戶自然就不會最終完成轉(zhuǎn)化了,因為他本身就不想買這個產(chǎn)品,那這個時候呢我們可以嘗試去逐步縮小我們的定向范圍,去測試一下這個ROI是否有提升。
那第二種其實素材吸引的不是目標受眾,這個需要分析用戶需求,可以去嘗試一下迭代素材。
那么第三點呢是我們的著陸頁不能說服目標用戶,那其實也是我們的著陸頁的問題,那這個時候呢我們可以去迭代我們的著陸頁。
最后還有可能是我們的銷售的后續(xù)跟進不及時,那這如果是這個原因,我們需要跟我們的商務(wù)同事一起深入溝通。
接下來我拿一個具體的案例給大家演示一遍整個流程(記得舉一反三):
首先我們的目標是,降低某款游戲App 的安裝成本CPI/CPA
目標:優(yōu)化到7塊以下
一般來說我們會測試3天左右,希望把廣告優(yōu)化到單次成效7塊以下。
現(xiàn)在,我們就拿一個案例三天的效果進行分析優(yōu)化。
點開這個廣告組,我們可以看到最近三天的趨勢,從上圖看到CPA都是逐步降低的,趨勢效果有變好,證明有優(yōu)化空間。那我們可以進行細分,分別可以對年齡、對素材拆分進行AB測試。
測試方案
那么我們先制定一個變量的測試方案,注意區(qū)分下測試的優(yōu)先級
人群定位變量
比如我們可以把目標人群分成三個年齡層,27到29歲,30到32歲,33到35歲,按性別區(qū)分,拆成6組。
根據(jù)變量的表現(xiàn)進行調(diào)整
比如根據(jù)下面的素材變量表現(xiàn)趨勢調(diào)整優(yōu)化方向?
如果看到成本是逐步上升的,我們就按照前面說的診斷決策樹去分析原因。
當進到廣告組發(fā)現(xiàn)單次成效費用是逐步下降的,這就證明了這個廣告組目前跑的效果不錯,可以考慮加大預(yù)算和拓量。
對比版位后發(fā)現(xiàn)不同素材類型的效果
這時候我們可以跟設(shè)計溝通、申請預(yù)算和人力做更多的視頻。
進一步分析后得出:女主播類視頻效果最好,其次新角色類。女主播是考慮到受眾以宅男居多,而新角色也能吸引喜歡同類游戲的玩家。
再進行人群細分對比,我們發(fā)現(xiàn)27到35歲年齡段男生效果最好的,而普遍男生效果也比女生好,結(jié)合游戲的特性(宅男類游戲,你懂的),覺得我們的測試結(jié)果復(fù)合邏輯。
按時間段分析和優(yōu)化
除了日常每天優(yōu)化,在階段性復(fù)盤的時候,我們也可以對一段時間的數(shù)據(jù)進行分析。
除了可以用于自我復(fù)盤總結(jié)外,通常在我們向老板或甲方匯報時也會可以用到,比如希望向老板要更多的資源(預(yù)算、人員配置、設(shè)計師資源、產(chǎn)品優(yōu)化資源)。
還是回到這個案例:
把時間拉長,看到上面這幾個波峰和波谷的時間段的廣告表現(xiàn),你一定很想知道發(fā)生了什么引起的。
經(jīng)過分析我們得出以下的推斷:
6
總 結(jié)
最后給大家做一個總結(jié)吧,直接看圖,但船長提醒大家,因為產(chǎn)品和業(yè)務(wù)千差萬別,這些都是參考建議,大家不要生搬硬套,一定要舉一反三。
文章內(nèi)容加上PPT都不知不覺又寫了超過1萬字了,其實可以分享的遠不止這些,隨便一張PPT單獨拿出來講都可以講至少一個小時,都展開的話可以寫成書了。這里盡可能把整個流程寫出來了,希望對大家有幫助。
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