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用戶運(yùn)營(yíng):如何進(jìn)行用戶分層才合理? | 成都傳媒

時(shí)間:2019-12-12

 

用戶分層是業(yè)務(wù)運(yùn)作的結(jié)果,用戶分層是應(yīng)用于業(yè)務(wù)運(yùn)作。因此看似簡(jiǎn)單的分層,只要和業(yè)務(wù)結(jié)合起來(lái),就很容易解釋清楚,也很容易定位到問(wèn)題。有同學(xué)問(wèn):

領(lǐng)導(dǎo)讓做用戶分層,可不管怎么分,似乎都覺(jué)得沒(méi)有啥科學(xué)道理,也經(jīng)常被嫌棄“你這分層分的有啥意思”。

到底有沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的分層規(guī)范?

在解答這個(gè)問(wèn)題之前,大家先看一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題:

假設(shè)一個(gè)業(yè)務(wù)收入情況如下,你會(huì)怎么解讀數(shù)據(jù)?

(總收入=付費(fèi)用戶數(shù)*付費(fèi)用戶人均付費(fèi))

本質(zhì)上看,用戶分層是一種特殊形態(tài)的用戶細(xì)分:按用戶價(jià)值高低進(jìn)行細(xì)分,處于上層的是高價(jià)值用戶;處于下層的是低價(jià)值用戶。

用戶分層最大用處是去平均化。

比如上邊的題目,大部分同學(xué)會(huì)脫口而出:

  • 總收入在下降;
  • 人均付費(fèi)減少了17%,用戶增長(zhǎng)了20%;
  • 要把人均付費(fèi)提高,再搞多25。

看平均數(shù),就會(huì)得出這種結(jié)論。可實(shí)際上,平均值降低25元,是不是等于業(yè)務(wù)就得想辦法拉高25元呢?

當(dāng)然不是,因?yàn)槲覀儾⒉涣私膺@一萬(wàn)多用戶的構(gòu)成。如果我們告訴大家,這1萬(wàn)人有下邊兩種形態(tài)構(gòu)成,大家還會(huì)覺(jué)得,人均拉高25元就可以了嗎?

這就是用戶分層作用的直觀展示,我們會(huì)發(fā)現(xiàn):通過(guò)平均數(shù),觀察到的趨勢(shì)是對(duì)的;但推導(dǎo)出的執(zhí)行計(jì)劃,往往是錯(cuò)的。落到執(zhí)行層面,需要進(jìn)行用戶細(xì)分,才能更容易找到真正問(wèn)題,制定可行的計(jì)劃。

用戶分層還有個(gè)特殊作用,就是一個(gè)企業(yè)提供給高中低檔用戶的產(chǎn)品/服務(wù)/體驗(yàn)是有限的,往往是固定的高中低檔套餐,高配/標(biāo)配/低配產(chǎn)品,高級(jí)/中級(jí)/初級(jí)VIP服務(wù)。當(dāng)我們分開(kāi)高中低檔觀察用戶的時(shí)候,很容易直觀看到,我們提供的產(chǎn)品/服務(wù)/體驗(yàn)是不是出了問(wèn)題,我們正在損失哪一檔顧客。

這樣的分析指向性非常強(qiáng),可以快速定位問(wèn)題,幫運(yùn)營(yíng)找到突破口。

比如上邊例子中的AB形態(tài),為了舉例方便進(jìn)行了簡(jiǎn)化,但代表了兩種很經(jīng)典的業(yè)務(wù)形態(tài),依賴土豪用戶的大R型業(yè)務(wù)和依賴大量普通用戶的大DAU型業(yè)務(wù)(大R和大DAU是游戲行業(yè)術(shù)語(yǔ),這兩種形態(tài)在游戲行業(yè)區(qū)分最涇渭分明,因此這里直接套用一下)。

他們的用戶分層常見(jiàn)形態(tài)如下:

了解到這一層,再看回AB兩形態(tài),我們就能更準(zhǔn)確定位出問(wèn)題。

經(jīng)過(guò)這一層解讀,是不是比只看平均數(shù),然后說(shuō)“客單價(jià)低了,要提高”來(lái)得更透徹?

這就是用戶分層的進(jìn)一步作用:通過(guò)結(jié)合業(yè)務(wù)行為的分層,快速定位業(yè)務(wù)問(wèn)題。

看了示例,有同學(xué)會(huì)說(shuō):“看起來(lái)分層很簡(jiǎn)單啊,用戶價(jià)值嗎,付費(fèi)≥活躍≥注冊(cè),我直接疊個(gè)金字塔(如下圖)不就好了,我看網(wǎng)上都是這么疊的?!?/p>

答:這是一個(gè)用戶分層的常見(jiàn)錯(cuò)誤,缺少重點(diǎn)。

要記得,做用戶分層是為了快速定位問(wèn)題,如果只是像上圖,單純把注冊(cè)、活躍、付費(fèi)疊成金字塔,圖形看著挺牛逼??杀举|(zhì)上,不就是把用戶量、活躍率、轉(zhuǎn)化率三個(gè)指標(biāo)用金字塔圖的形式再說(shuō)一遍嗎?

圖和報(bào)表含義一樣,那多做個(gè)奇形怪狀的圖就是脫了褲子放屁,這也是開(kāi)頭被吐槽的原因。

還有同學(xué)會(huì)說(shuō):“我看示例,也就是一個(gè)維度砍幾段,那我把付費(fèi)、活躍這些維度看看,做個(gè)類似下圖:想象中分層效果,不就好了?”

答:這是另一類用戶分層常見(jiàn)錯(cuò)誤,維度交叉。

用戶付費(fèi)、活躍指標(biāo)之間,有交叉很常見(jiàn)的事。當(dāng)分類維度相互交叉,一層用戶又包含另一層的時(shí)候,解讀起來(lái)就很費(fèi)勁,這時(shí)候還不如直接做個(gè)矩陣分類看得更清楚。

綜上,用戶分層之所以經(jīng)常做的流于表面,很大程度是因?yàn)樽龇治龅耐瑢W(xué)缺少細(xì)化思考的意識(shí),過(guò)分追求畫(huà)一個(gè)層層疊疊的圖,來(lái)顯得思考全面;忽視了這個(gè)圖對(duì)業(yè)務(wù)的作用,忽視了業(yè)務(wù)本身在不同階段有不同需求。

做用戶分層其實(shí)很簡(jiǎn)單,如下圖所示,只需要“分類維度+分類標(biāo)準(zhǔn)”兩樣?xùn)|西即可。

我們說(shuō)過(guò),用戶分層的最大用戶是快速定位問(wèn)題,提示業(yè)務(wù)突破口。

想要達(dá)到這兩重目的,就得做到(如下圖所示):

  • 分類維度是當(dāng)前業(yè)務(wù)的關(guān)鍵問(wèn)題;
  • 分類標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)動(dòng)作直接相關(guān)。

業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題和業(yè)務(wù)動(dòng)作,并非完全異想天開(kāi),或者“聽(tīng)領(lǐng)導(dǎo)指示”,而是與產(chǎn)品/業(yè)務(wù)發(fā)展的生命周期高度相關(guān)。

每次講到“要了解當(dāng)前業(yè)務(wù)重點(diǎn)問(wèn)題”,都有同學(xué)說(shuō)直接去問(wèn)。直接溝通是好事,但是如果自己啥都不懂,不但業(yè)務(wù)懶得分享,偶爾說(shuō)幾個(gè)詞可能還聽(tīng)不懂;甚至有可能運(yùn)營(yíng)自己都是稀里糊涂,領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)啥干啥,不動(dòng)腦子。所以做分析的同學(xué)還是得有些了解的。

通常一個(gè)產(chǎn)品/業(yè)務(wù)上線會(huì)經(jīng)歷五個(gè)階段(如下圖所示),每個(gè)階段要關(guān)注的核心指標(biāo)、關(guān)鍵問(wèn)題是不一樣的。

傳統(tǒng)企業(yè)在產(chǎn)品生命周期末尾會(huì)選擇甩貨、等下一代產(chǎn)品上線,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做多次迭代的可能性更高。

在不同的階段,業(yè)務(wù)關(guān)注的問(wèn)題也會(huì)不同,如下圖所示:

有了這些基礎(chǔ),我們能對(duì)當(dāng)前形勢(shì)做初步判斷,和業(yè)務(wù)溝通也更順暢。定出當(dāng)前關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題,就能鎖定分類維度,下邊再看分類標(biāo)準(zhǔn)。

企業(yè)能提供給用戶的產(chǎn)品/服務(wù)/體驗(yàn)是有限的,它受到三方限制。

  • 產(chǎn)品限制:每種產(chǎn)品,每個(gè)產(chǎn)品組合能滿足用戶的需求是有限的;
  • 競(jìng)品限制:即使企業(yè)能提供眾多產(chǎn)品,也很難包裝拼的過(guò)對(duì)手;
  • 需求限制:用戶口味會(huì)經(jīng)常變化,今天喜歡,明天就不喜歡。

在這三方限制下,往往運(yùn)營(yíng)會(huì)選擇爆款戰(zhàn)略,用一個(gè)爆款產(chǎn)品/有競(jìng)爭(zhēng)力的服務(wù)/優(yōu)質(zhì)的顧客體驗(yàn)來(lái)吸引用戶,達(dá)成自己的目標(biāo)。

用戶處于新人階段,有一個(gè)入門級(jí)產(chǎn)品;在成長(zhǎng)期會(huì)在某個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)立特別優(yōu)惠的獎(jiǎng)勵(lì)。這些節(jié)點(diǎn),就成為天然的分類標(biāo)準(zhǔn)。

在這方面,傳統(tǒng)企業(yè)做的反而比互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要好。傳統(tǒng)企業(yè)指望賣產(chǎn)品的毛利過(guò)日子,因此對(duì)給客戶多少回饋有清晰的界定。

一般是從毛利中撥一個(gè)固定比例作為回饋,然后參照競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的比例,選擇自己主打的檔位,從而形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這樣對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)準(zhǔn),也可以直接套用業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)(如下圖所示)。

在這種分層標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下,就很容易根據(jù)分層數(shù)據(jù)的變化,找到對(duì)應(yīng)的問(wèn)題。如同開(kāi)頭舉例的效果,看到某個(gè)檔次的用戶少了,立馬意識(shí)到:找人找偏了,產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力得檢討了。這樣后續(xù)深入分析,也有了線索。

反倒是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),除了少數(shù)頭部企業(yè)外,大量企業(yè)還停留在大干快上、燒錢補(bǔ)貼階段。缺少清晰的產(chǎn)品線規(guī)劃和競(jìng)爭(zhēng)策略,反正運(yùn)營(yíng)有錢就往死里發(fā)券,做大了規(guī)模好上市圈錢。所以,在互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)常培養(yǎng)出“注冊(cè)少了-發(fā)券,活躍不行-發(fā)券,留存不行-發(fā)券”的無(wú)腦運(yùn)營(yíng)。

如果做數(shù)據(jù)分析的同學(xué),發(fā)現(xiàn)你們公司的運(yùn)營(yíng)真的很無(wú)腦,都是看著AARRR哪個(gè)指標(biāo)跌了就短期上活動(dòng)搞一搞,完全沒(méi)有全局規(guī)劃,也沒(méi)啥策略。那可以試著參照競(jìng)品的情況,做一個(gè)競(jìng)品分析,把本品、競(jìng)品在不同消費(fèi)/活躍程度的用戶身上的差異分清楚,幫他們看到:我們其實(shí)在XX檔次有優(yōu)勢(shì),在XX檔次有劣勢(shì)。

因此,我們可以制定用戶分層戰(zhàn)術(shù),進(jìn)一步系統(tǒng)優(yōu)化。畢竟我們是搞運(yùn)營(yíng),不是搞活動(dòng)。

用戶分層看起來(lái)簡(jiǎn)單,可深入探討的話,需要牽扯的業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)非常多。

很多同學(xué)做起來(lái)很困擾,都是困擾在“領(lǐng)導(dǎo)讓我分高端用戶,到底是8000算高端,10000算高端,還是12000算高端”。

是滴,他就糾結(jié)這個(gè)劃線,糾結(jié)地死去活來(lái)。

你反問(wèn):

  • 目前階段的重點(diǎn)問(wèn)題是什么?
  • 在目前階段,高端真的就是“高消費(fèi)”?
  • 8K,10K,12K背后,對(duì)應(yīng)運(yùn)營(yíng)的什么動(dòng)作?
  • 我們做的動(dòng)作,到底對(duì)用戶有什么吸引力,競(jìng)爭(zhēng)力?

他啥都不知道,他還在指望著,能有個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,啪啪一算,就告訴他:“人工智能阿爾法大狗子告訴你,10000是完美的標(biāo)準(zhǔn),誰(shuí)不服氣,阿爾法大狗子咬死他”。

這就南轅北轍了。

用戶分層是業(yè)務(wù)運(yùn)作的結(jié)果,用戶分層是應(yīng)用于業(yè)務(wù)運(yùn)作。因此看似簡(jiǎn)單的分層,只要和業(yè)務(wù)結(jié)合起來(lái),就很容易解釋清楚,也很容易定位到問(wèn)題。

與大家共勉。

 

作者:接地氣陳老師

來(lái)源:公眾號(hào)『接地氣學(xué)堂』

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