知乎的內(nèi)容分發(fā)策略及運行機制! | 成都傳媒

時間：2020-06-06

作為一個優(yōu)秀的內(nèi)容問答社區(qū)，知乎在內(nèi)容分發(fā)上的許多做法值得學習。本文將從三個方面展開講解，推薦給對內(nèi)容分發(fā)感興趣的童鞋。

知乎已然成為中文互聯(lián)網(wǎng)世界最大的內(nèi)容問答社區(qū)。

十年磨一劍，知乎所積累的海量高價值內(nèi)容就是其最寬闊的護城河?？烧蚱浜Ａ浚绾螌?nèi)容高效的分發(fā)給需要它的人，就成了關(guān)鍵問題。

傳統(tǒng)的解決方案是搜索。通過明確的用戶檢索詞完成內(nèi)容與用戶意圖的關(guān)聯(lián)。這是人找內(nèi)容的時代。

知乎的內(nèi)容分發(fā)策略卻不止搜索，還有推薦、想法和熱榜。

為什么知乎要將他們作為內(nèi)容分發(fā)的策略？這些策略背后又有怎么樣的運行機制呢？

一、基于算法的分發(fā)—推薦

推薦系統(tǒng)想必大家不陌生了，現(xiàn)在不管做電商、做社交、還是做內(nèi)容，如果不弄個個性化推薦，都不好意思出門。

但要搭建一個推薦系統(tǒng)，有三個步驟是必須的：理解內(nèi)容，理解用戶，構(gòu)建規(guī)則。

知乎也是如此。

不管是搜索系統(tǒng)還是推薦系統(tǒng)，其目的都是一致的，那就是完成人與內(nèi)容的高效精準匹配。

為了到達這個目的，理解內(nèi)容和用戶就成了必經(jīng)之路。

那么，首先應該怎么理解內(nèi)容呢？

1. 理解內(nèi)容

比較常見的理解內(nèi)容的方式是分類。比如up主在B站上傳視頻時需要填寫投稿內(nèi)容的分類，這就是對內(nèi)容最基本的分類。

在知乎也一樣，頻道、分類、話題都是對內(nèi)容的分類。而內(nèi)容分類往往呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)化的特點。比如，程序員小李下班在地鐵上覺得網(wǎng)易云音樂今天推薦的歌單真難聽，他就可能打開知乎去音樂app分類的子分類網(wǎng)易云音樂類目下瀏覽其他人的好歌推薦。

因此，從音樂app類目到網(wǎng)易云音樂子類目，內(nèi)容分類的結(jié)構(gòu)化特點其實表現(xiàn)的是一種包含關(guān)系。這種分類的細化當然不是無限細分，它最終要指向某個具體的內(nèi)容。

那該如何繼續(xù)向下去理解處于分類末端的具體內(nèi)容呢？最常見的方式是貼標簽。比如給一首歌貼上類型、時長、所屬專輯、歌手等標簽。

這些標簽之間并不是包含關(guān)系，而是平等關(guān)系。將它們聚合在一起就能從多個維度理解內(nèi)容。

2. 理解用戶

同樣的，既然能夠給內(nèi)容打標簽，自然也能給人打標簽。給用戶打標簽還有一個專業(yè)的名字，叫用戶畫像。

提到用戶畫像，自然很容易聯(lián)想到年齡、性別、學歷、地區(qū)這些基本的人口學標簽。但對于構(gòu)建推薦系統(tǒng)更重要的是用戶行為標簽。

用戶在知乎的每一次關(guān)注、點贊、分享、評論、收藏，都是一次行為標簽。

這些行為標簽之間雖然并不是包含關(guān)系，但卻有不同的權(quán)重。分享的權(quán)重肯定大于評論，評論的權(quán)重肯定大于點贊。這一點在幾年前b站源碼泄露的時候已經(jīng)被實錘。

有了這些多維度的標簽，就可以建立用戶畫像系統(tǒng)。然后就能搞點事情，比如大數(shù)據(jù)殺熟？

3. 推薦規(guī)則

理解了內(nèi)容，理解了用戶，下一步自然就是想辦法精準連接用戶意圖和內(nèi)容。

知乎采用的是用戶和內(nèi)容相結(jié)合的協(xié)同過濾。

這里有個詞，叫協(xié)同過濾。什么是協(xié)同過濾呢？

打個比方吧。

先來說基于用戶的協(xié)同過濾。程序員小李除了愛聽歌，還喜歡喝酒，他覺得喝完酒寫代碼更有靈感，所以喜歡研究各種口味的酒。于是，推薦系統(tǒng)就會找到跟小李一樣喜歡研究各種口味酒的用戶，然后將這些用戶關(guān)注的與酒相關(guān)的內(nèi)容推薦給小李。
再來說基于內(nèi)容的協(xié)同過濾。設計師小王和產(chǎn)品經(jīng)理小武在程序員小李的熏陶下，也養(yǎng)成了喝完酒干活的習慣。有一回，他們都瀏覽了如何健康的飲酒和菠蘿啤為什么喝不醉這兩個回答，于是推薦系統(tǒng)就認為這兩個答案有更強的相似性。在小李瀏覽了為什么菠蘿啤喝不醉這個回答后，推薦系統(tǒng)就可能將這篇回答推薦給小李。

因此，當你打開知乎首頁，看到給你推薦的那些內(nèi)容，就是基于你過往的瀏覽、點贊、評論等行為標簽計算得來的。你的每一個動作，都是在為自己可能接受到的信息投票。

二、基于社交的分發(fā)—想法

1. 如何分發(fā)

與基于算法的內(nèi)容分發(fā)相同，在知乎想法頁，同樣能根據(jù)用戶的主動關(guān)注實現(xiàn)個性化推薦。這被稱為基于社交的內(nèi)容分發(fā)。

這很好理解，人人都是自媒體，你可以選擇關(guān)注任何你喜歡的用戶。然后這些用戶發(fā)布的內(nèi)容聚合在一起，以feed流的形式展示在你眼前。相比算法分發(fā)，使用社交分發(fā)內(nèi)容，用戶有更大的自主選擇權(quán)。也更強調(diào)被關(guān)注用戶的內(nèi)容輸出能力。

梳理社交分發(fā)內(nèi)容的過程，大概可以概括成：內(nèi)容 – 關(guān)注用戶 – 更多的用戶。

連接內(nèi)容和關(guān)注用戶的，是關(guān)注行為；連接內(nèi)容和更廣泛用戶的，是關(guān)注用戶的分享轉(zhuǎn)發(fā)行為。

所以這樣的內(nèi)容分發(fā)策略是強依賴關(guān)系鏈的。微博和微信公眾號是最典型的代表。