策略產(chǎn)品已經(jīng)是一門體系較為完善的學(xué)科,想學(xué)習(xí)的小伙伴可以通過搜索引擎查找相關(guān)課程。本系列文章不講方法論,只分享親手分析的案例。著重展示思路,希望可以給大家?guī)硪恍﹨⒖己蛦l(fā)。
調(diào)研時(shí)間:2018.12
調(diào)研對(duì)象:微博PUSH
調(diào)研目標(biāo):通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)問題或機(jī)會(huì)點(diǎn),作為提升【PUSH日均打開人數(shù)】?jī)?yōu)化方案的依據(jù)。
調(diào)研背景:
通過push觸達(dá)用戶,維系并提升各類用戶群體活躍度。
通過合適的時(shí)間推送用戶感興趣的內(nèi)容,吸引各類用戶群體點(diǎn)擊,把中低頻用戶培養(yǎng)成高頻用戶,避免用戶感覺被打擾而關(guān)閉推送。
push日均打開人數(shù):每天每個(gè)用戶至少打開一條push。
打開人數(shù)=下發(fā)人數(shù)*打開率*到達(dá)率
下發(fā)人數(shù)=未關(guān)閉推送用戶+關(guān)閉后被召回用戶+每天新增(默認(rèn)開啟)用戶
保持未關(guān)閉推送用戶,召回已關(guān)閉用戶。
(1)用戶畫像
個(gè)人信息:二次元昵稱頭像、手機(jī)號(hào)登錄。
關(guān)注:
行為:
上次活躍時(shí)間2017-1,調(diào)研階段主動(dòng)行為如下。
環(huán)境:
成都,iPHONE6SP時(shí)令系統(tǒng)版本
(2)抽樣分析
樣本范圍:11月15日下午至11月23日全部推送。因篇幅較長(zhǎng),為了不打斷大家看調(diào)研分析思路的節(jié)奏,略過抽樣詳情。
抽樣詳情包含:
(1)用戶畫像
個(gè)人信息::女、好友圈以游戲好友為主,關(guān)注科普類博主居多。
用戶行為:11月15日開啟推送,對(duì)push內(nèi)容均點(diǎn)擊并短時(shí)間瀏覽。
環(huán)境:iOS、成都
(2)抽樣分析
樣本范圍:11月16日至11月20日全部推送。
把低頻識(shí)別為高頻,上次活躍在去年的用戶,而且已經(jīng)關(guān)閉過推送,剛打開推送的一個(gè)下午就推了12條。
高頻-推送條數(shù)太多。
被定義為高頻用戶,半天之內(nèi)推了12條,工作日比周末推送條數(shù)還多。
低頻-推送條數(shù)太少,中頻適中。
低頻用戶的特別關(guān)注明顯影響了推送條數(shù),前兩天除去【特別關(guān)注】,每天只有2條推送。
(1)推送時(shí)間段
(2)推送頻率
推送太頻繁,在1分鐘內(nèi)連推了3條非用戶關(guān)注內(nèi)容。
(1)高頻
(2)中低頻
推送內(nèi)容占比:
【猜你喜歡】?jī)?nèi)容占比:
中低頻的全部推送中,與用戶【關(guān)注】相關(guān)的內(nèi)容占比為58%?!静履阆矚g】部分只推送了3類內(nèi)容,其中【游戲】占比75%。
對(duì)中低頻用戶的推送太過保守。
(1)高頻
隔天,相同作者相似內(nèi)容
今天最早一條和昨天最晚一條推送內(nèi)容均來自于關(guān)注、同一發(fā)布者,內(nèi)容幾乎一樣。
隔天、同一天,不同作者相似內(nèi)容
在昨天推送了1條,用戶未點(diǎn)擊的情況下,今天又推送了兩條不同用戶發(fā)布的幾乎一樣的內(nèi)容。
同一天,不同作者相似內(nèi)容
用戶未點(diǎn)擊的情況下,1小時(shí)后又推送了一條一樣的內(nèi)容。
同一個(gè)關(guān)注刷屏
占當(dāng)天【關(guān)注用戶】75%。
占當(dāng)天【關(guān)注用戶】100%。
硬廣(暫不處理)
(2)中低頻
隔天、同一天推送同一【關(guān)注用戶】?jī)?nèi)容。
占總【關(guān)注用戶】的33.3%。
占總【關(guān)注用戶】的22.2%。
【完善用戶畫像】用戶畫像的準(zhǔn)確程度直接影響了推送系統(tǒng)的判斷,是推送的基礎(chǔ),因此優(yōu)先級(jí)高。
【推送條數(shù)優(yōu)化】【推送內(nèi)容重復(fù)】推送條數(shù)太多以及內(nèi)容重復(fù)是直接導(dǎo)致用戶不感興趣甚至關(guān)閉推送、卸載的兩大因素,優(yōu)先級(jí)高。
【猜你喜歡】是冷啟動(dòng)階段,引導(dǎo)中低頻用戶變成高頻用戶,完善用戶畫像進(jìn)入良性循環(huán)的重要階段,優(yōu)先級(jí)高。
【推送頻率高】目前只是基于常識(shí)的判斷,實(shí)際上每個(gè)用戶的使用時(shí)間以及接收信息量都不同,可以在用戶沉淀后逐步優(yōu)化。優(yōu)先級(jí)中
【娛樂】占比過高,根據(jù)2017年微博用戶發(fā)展報(bào)告可知,娛樂占比過高屬于相對(duì)合理的范圍,可以在用戶沉淀更多數(shù)據(jù)后再抽樣分析。優(yōu)先級(jí)中。
(1)產(chǎn)品現(xiàn)狀
目前平臺(tái)有三類用戶,高頻中頻和低頻。低頻用戶興趣標(biāo)簽少更新慢,好友互動(dòng)頻次差且好友多為低頻用戶,導(dǎo)致可以給他們推送的興趣物料和關(guān)系物料很有限。高頻用戶正好相反,中頻介于兩者之間。
最近push關(guān)閉人數(shù)在持續(xù)增加,其中50%為高頻用戶,用戶關(guān)閉系統(tǒng)通知后將無法接收到push推送。
低頻用戶因?yàn)橄掳l(fā)條數(shù)少和內(nèi)容質(zhì)量差,push打開人數(shù)一直不理想。
目前高頻用戶每天會(huì)收到20條推送,中頻用戶每天收到10條推送,低頻用戶每天收到少于5條推送。高頻用戶打開率為10%,中頻5%,低頻2%。
(2)項(xiàng)目范圍
本版本暫不考慮到達(dá)率問題,【特別關(guān)注】的推送邏輯對(duì)推送策略免疫。
(3)推送物料
(4)推送來源&推送限制
(5)用戶畫像
(圖片來源:番茄那只羊《推送系統(tǒng)從0到1(七):推送用戶畫像建立》)
通過解決以下問題,提升push日均打開人數(shù)。
抽樣分析后發(fā)現(xiàn)11類問題,本版本重點(diǎn)關(guān)注優(yōu)先級(jí)高的8類問題。
抽樣case及詳細(xì)問題分析:
抽樣詳情包含:
問題1:用戶畫像不準(zhǔn)確,導(dǎo)致推送策略偏差
問題描述:上次活躍在去年的用戶,而且已經(jīng)關(guān)閉過推送,剛打開推送的一個(gè)下午就推了12條。
由當(dāng)前方案可知,高頻用戶每天推送20條,中頻用戶每天推送10條,低頻用戶少于5條。
在推送方案無異常的情況下,顯然微博對(duì)于高頻用戶的定義過于寬松,對(duì)于用戶的耐性過于樂觀。盲目的調(diào)用用戶歷史而沒有考慮時(shí)間間隔,用戶畫像更新不及時(shí),用戶類型劃分錯(cuò)誤,導(dǎo)致推送條數(shù)過多,打擾用戶。
解決方案:根據(jù)用戶行為指標(biāo)完善用戶畫像,使用戶類型定位更準(zhǔn)確。可以考慮增加成為高頻用戶的門檻,將高頻用戶的活躍時(shí)間延長(zhǎng),降低打擾用戶的幾率。
表中的【推送條數(shù)】指【高頻用戶】推送方案對(duì)應(yīng)條數(shù),即都是在原方案基礎(chǔ)上減少,非累積減少。
問題2:用戶畫像不準(zhǔn)確,用戶對(duì)推送內(nèi)容不感興趣
問題描述:推送內(nèi)容與用戶興趣不匹配,是打開率低的原因之一。
解決方案:通過用戶行為建立該用戶的興趣標(biāo)簽,與內(nèi)容標(biāo)簽進(jìn)行匹配排序。
統(tǒng)計(jì)各類物料組合,在各個(gè)時(shí)間段、各內(nèi)容類型推送時(shí),各類用戶群體的打開率。
問題3:高頻-推送條數(shù)太多&低頻-推送條數(shù)太少
問題描述:高頻用戶,在8天全天抽樣中,超過20條的占比37.5,等于20條的占比25%。
低頻用戶的特別關(guān)注明顯影響了推送條數(shù),前兩天除去【特別關(guān)注】,每天只有2條推送。
解決方案:
(1)減少高頻用戶push條數(shù)
減少規(guī)則:
統(tǒng)計(jì)各類推送內(nèi)容的打開率,根據(jù)各個(gè)單位周期的打開率隨時(shí)調(diào)整。
每天推送條數(shù)控制在15條左右,根據(jù)打開率減少到15條以下時(shí),從【猜你喜歡】【社會(huì)熱點(diǎn)】【本地資訊】中基于協(xié)同過濾進(jìn)行補(bǔ)充。
推送中有相似內(nèi)容或同一作者的情況,見下文問題5解決方案。
(2)增加低頻用戶push條數(shù)
增加規(guī)則:
問題4:高頻-【猜你喜歡】不穩(wěn)定,中低頻-【猜你喜歡】太保守。
問題描述:【猜你喜歡】占比沒有隨著用戶興趣逐漸清晰的過程而上升,推送內(nèi)容很猶豫。
解決方案:
1)增加【猜你喜歡】?jī)?nèi)容類型覆蓋率
低頻用戶:+40%,中頻用戶+30%,高頻用戶+20%
微博興趣類型:
(2)細(xì)分用戶群體、每類用戶群體制定不同的權(quán)重
新用戶:冷啟動(dòng)階段
回歸用戶
中頻用戶
高頻用戶
問題5:高&中&低頻-推送內(nèi)容重復(fù)
問題描述:
高頻
低頻
推送的大部分【關(guān)注用戶】?jī)?nèi)容集中在兩個(gè)作者,分別占比33%、22%
解決方案:
問題6:推送時(shí)間不合適
問題描述:
用戶在學(xué)習(xí)、工作、睡覺時(shí),push會(huì)造成打擾。
解決方案:
(數(shù)據(jù)來源:公開數(shù)據(jù)整理)
微博社交類APP用戶在10點(diǎn)之后使用時(shí)間分布較為均衡,在22點(diǎn)出現(xiàn)較小使用峰值。
push的時(shí)間應(yīng)在人相對(duì)閑暇,即與人最高頻次使用手機(jī)的時(shí)間吻合,上班路上及早餐時(shí)間(7-9點(diǎn)左右)、午休(12-14點(diǎn)左右)、下班路上(18-19點(diǎn)左右)、睡前(21-22點(diǎn)左右)四個(gè)時(shí)機(jī)發(fā)送較佳。
問題7:召回關(guān)閉推送的用戶
問題描述:最近push關(guān)閉人數(shù)在持續(xù)增加,其中50%為高頻用戶
解決方案:
根據(jù)問題2的解決方案,當(dāng)用戶對(duì)內(nèi)容的興趣權(quán)重≥5時(shí),彈出提醒用戶開啟push的彈窗,點(diǎn)擊確定后展示開啟推送的引導(dǎo)。
當(dāng)用戶進(jìn)行關(guān)注、點(diǎn)贊、瀏覽等不需要跳轉(zhuǎn)頁面的操作時(shí),在操作反饋后彈出。當(dāng)用戶進(jìn)行評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、搜索時(shí),在操作完成的結(jié)果頁彈出。
作者:紫原新之助
來源:紫原新之助
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