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用戶運(yùn)營(yíng):如何構(gòu)建高質(zhì)量的用戶畫(huà)像? | 成都傳媒

時(shí)間:2020-01-28

 

如果說(shuō)有什么能力是產(chǎn)品經(jīng)理最需要具備的核心能力,那么答案一定是“了解用戶”,而要說(shuō)如何體現(xiàn)產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)用戶了解的程度,那一定是能輸出一份合格的用戶畫(huà)像。

作為一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理,我們總是希望自己做的產(chǎn)品能夠很好的滿足用戶的需求。但是每個(gè)人都受限于自己對(duì)于事物的認(rèn)知,可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)用戶的理解出現(xiàn)偏差。

尤其是當(dāng)團(tuán)隊(duì)里每一個(gè)人都把自己當(dāng)做用戶,以自己對(duì)于產(chǎn)品的理解當(dāng)做用戶對(duì)產(chǎn)品的理解來(lái)定義需求,就容易出現(xiàn)所謂的“彈性用戶”,每個(gè)人都說(shuō)是為了用戶體驗(yàn)著想,但這樣定義出來(lái)的用戶顯然不是產(chǎn)品真實(shí)的用戶。

所以用戶畫(huà)像這個(gè)工具就出現(xiàn)了,它是一些真實(shí)用戶構(gòu)建出來(lái)的原型,用來(lái)幫助產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員有針對(duì)性的制訂產(chǎn)品功能,服務(wù)策略,銷售策略,從根本上來(lái)講,用戶畫(huà)像是就是幫助產(chǎn)品經(jīng)理了解用戶的。

但我們構(gòu)建出來(lái)的用戶畫(huà)像真的能夠幫助到我們嗎?我們來(lái)看一個(gè)常見(jiàn)用戶畫(huà)像的例子:

在這個(gè)用戶畫(huà)像中,我們看到有用戶的一些年齡、性別、學(xué)歷、婚姻狀況等基本信息和工作信息,還有用戶的一些特點(diǎn)和目標(biāo),感覺(jué)很完善了。

現(xiàn)在這個(gè)用戶處于無(wú)房無(wú)車的狀態(tài),那么問(wèn)題來(lái)了,假設(shè)我現(xiàn)在是一個(gè)賣車的商家,我應(yīng)該給她推薦什么樣的車?

也許你會(huì)說(shuō),她比較文藝,那么應(yīng)該給她推薦帶有文藝氣息的車。

也許你會(huì)說(shuō),她注重享受,那么應(yīng)該給她推薦配置豪華的車。

也許你還會(huì)說(shuō),她沒(méi)車的同時(shí)也沒(méi)房,那可以給她推薦個(gè)房車,同時(shí)解決了房和車的問(wèn)題。

于是在有用戶畫(huà)像的情況下,“彈性用戶”依然出現(xiàn)了,那么問(wèn)題到底出在哪呢,這個(gè)用戶畫(huà)像為什么不能幫助我們作出正確的決策呢?

用戶畫(huà)像最早是由Alan Cooper在提出的,在經(jīng)典的著作《About Face》中有專門的一個(gè)章節(jié)是講用戶畫(huà)像,他在書(shū)中提到用戶畫(huà)像的核心是觀察用戶,把觀察到的行為的一些獨(dú)特的方面列出來(lái),形成一個(gè)行為變量集。

雖然說(shuō)人口變量(比如年齡、性別、學(xué)歷、地理位置)等等因素對(duì)于行為也有一定的影響,但是這種影響并不能構(gòu)成用戶與用戶之間差異化的核心。真正形成差異化核心的是用戶的行為,更深入的來(lái)說(shuō),是用戶行為背后的動(dòng)機(jī)

所以這就是為什么上面那個(gè)用戶畫(huà)像沒(méi)辦法幫助我們做一個(gè)賣車的策略,因?yàn)樗](méi)有告訴我們當(dāng)用戶買車的時(shí)候,主要考量的因素是什么,是價(jià)格,品牌,還是其他的因素。

常見(jiàn)的用戶畫(huà)像錯(cuò)誤還有描述用戶生活中的一天,因?yàn)橥ㄟ^(guò)觀察用戶一天的行為只能觀察到他做了什么事情,而不能觀察到他做這件事情的動(dòng)機(jī)是什么,尤其是對(duì)于買車這樣決策周期很長(zhǎng)的事情來(lái)說(shuō),觀察用戶某一天的生活其實(shí)意義并不大。

這里我們就要講解一個(gè)概念,叫考量度。什么是考量度呢?它是指用戶在做一個(gè)決策之前,所需要思考的程度,從思考的多少可以分為高、中、低三個(gè)考量度等級(jí)。

舉個(gè)例子來(lái)講,買房對(duì)于絕大多數(shù)的國(guó)人來(lái)講都是一件大事,需要慎重考慮而不是隨隨便便就作出決策,在真正見(jiàn)到銷售人員之前,用戶可能已經(jīng)經(jīng)過(guò)多方面的考察,比如地段,價(jià)格,配套等等因素。至少60%的決策都是在見(jiàn)到真正的產(chǎn)品之前就已經(jīng)完成了的,這種用戶經(jīng)過(guò)了深入的自我剖析,可以明確的知道甚至說(shuō)出自己決策的依據(jù)是什么的產(chǎn)品,我們稱之為高考量度的產(chǎn)品。

而低考量度的產(chǎn)品則相反,它是一種用戶在無(wú)意識(shí)的情況下作出的決策,例如刷新聞feed流的時(shí)候,是看這一條新聞還是看那一條新聞,或者點(diǎn)外賣的時(shí)候是吃這個(gè)菜還是那個(gè)菜,讓用戶說(shuō)出這個(gè)決策的依據(jù)可能很難說(shuō)出來(lái),這種產(chǎn)品我們稱之為低考量度產(chǎn)品。

中考量度產(chǎn)品則介于兩者之間,用戶在看到產(chǎn)品之前可能并不知道自己具體想要一個(gè)什么,只有一個(gè)大概的選擇范圍,但是當(dāng)看到了產(chǎn)品之后,就會(huì)有那么一個(gè)產(chǎn)品特性觸動(dòng)用戶,讓用戶做出了購(gòu)買的決策,并且在事后用戶也可以說(shuō)出是什么因素導(dǎo)致了購(gòu)買的行為,這種產(chǎn)品我們稱之為中考量度產(chǎn)品。

根據(jù)產(chǎn)品自身的屬性分清楚了是哪種考量度的產(chǎn)品之后,我們才可以知道我們要如何才能構(gòu)建我們的用戶畫(huà)像,對(duì)于中高考量度的產(chǎn)品,因?yàn)橛脩艨梢悦鞔_的說(shuō)出促使自己購(gòu)買的決策,所以適合于用定性訪談的方式來(lái)了解用戶的決策動(dòng)機(jī)。

而對(duì)于低考量度的產(chǎn)品,用戶的偏好很難把握,也可能隨時(shí)會(huì)變。這種產(chǎn)品則不適合于用訪談的方式,而是應(yīng)該通過(guò)大數(shù)據(jù)標(biāo)簽統(tǒng)計(jì)來(lái)進(jìn)行建模分析,實(shí)時(shí)的分析用戶的偏好,然后通過(guò)AI算法智能推薦給用戶喜歡的商品。

低考量度的用戶畫(huà)像涉及到AI特征工程,我會(huì)在另外的文章來(lái)做講解,這篇文章主要講中高考量度的產(chǎn)品如何構(gòu)建用戶畫(huà)像。

我們剛剛已經(jīng)知道了對(duì)于這類的產(chǎn)品,最好的方式是通過(guò)定性訪談來(lái)確定用戶的決策動(dòng)機(jī),而具體的訪談問(wèn)題,可以從如下5個(gè)角度來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì),這5個(gè)問(wèn)題是這樣的:

  1. 優(yōu)先動(dòng)力,是什么樣的起因讓用戶需要一款產(chǎn)品;
  2. 成功因素,用戶希望使用產(chǎn)品之后得到什么結(jié)果;
  3. 可知障礙,用戶不選擇你的產(chǎn)品的原因是什么;
  4. 買家歷程,用戶從想法到結(jié)果之間經(jīng)歷了怎樣的決策歷程;
  5. 決策標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)用戶在選擇產(chǎn)品時(shí)最看重的是哪個(gè)因素。

我們來(lái)看一個(gè)實(shí)際的例子,起點(diǎn)學(xué)院希望構(gòu)建培訓(xùn)學(xué)員的用戶畫(huà)像,于是對(duì)學(xué)員進(jìn)行了訪談,學(xué)員描述如下:

我是化工專業(yè)畢業(yè),有兩年傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)驗(yàn),希望轉(zhuǎn)產(chǎn)品經(jīng)理是希望能進(jìn)入朝陽(yáng)行業(yè),未來(lái)獲得更高的職業(yè)高度,去做那個(gè)設(shè)計(jì)方案解決用戶痛點(diǎn)的人。

確定了目標(biāo)之后,接下來(lái)的問(wèn)題就是如何成為一名產(chǎn)品經(jīng)理。對(duì)于轉(zhuǎn)行的同學(xué)來(lái)說(shuō),轉(zhuǎn)行意味著降薪、零經(jīng)驗(yàn),比別人要付出更多的努力。

對(duì)于要轉(zhuǎn)行的我來(lái)說(shuō),如何才能快速入行做產(chǎn)品經(jīng)理呢。 首先要了解產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的能力,其次要知道怎么樣培養(yǎng)相應(yīng)的能力,通過(guò)招聘網(wǎng)站可以查到產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的能力,針對(duì)這些能力進(jìn)行自測(cè),看看目前還有哪些能力欠缺。而我目前最欠缺的是如何提升自己的能力以及產(chǎn)出一份可以用于應(yīng)聘的作品。

一般而言有兩種方式,自學(xué)和參加專業(yè)的培訓(xùn),我先試了自學(xué)但是找不到方向,學(xué)習(xí)周期長(zhǎng),也難以有大佬進(jìn)行指導(dǎo),最關(guān)鍵的是容易放棄。

綜合考慮之后還是決定選擇起點(diǎn)學(xué)院的產(chǎn)品經(jīng)理特訓(xùn)營(yíng),一來(lái)有BAT的產(chǎn)品大咖親自指導(dǎo),可以快速系統(tǒng)性構(gòu)建產(chǎn)品知識(shí)體系;二來(lái)課程著重培養(yǎng)思維,產(chǎn)品實(shí)戰(zhàn)作業(yè)還有老師親自指導(dǎo)糾錯(cuò),最終會(huì)產(chǎn)出可用于找工作的作品集。

通過(guò)這段訪談,我們可以提煉出一些關(guān)鍵的描述,例如用戶的優(yōu)先動(dòng)力是獲得更高的職業(yè)高度,可知的障礙是擔(dān)心缺乏實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),沒(méi)有作品集,學(xué)習(xí)不夠系統(tǒng),而決策的標(biāo)準(zhǔn)是希望能快速構(gòu)建系統(tǒng)的知識(shí)體系。

我們對(duì)號(hào)入座的把用戶說(shuō)的話和五個(gè)問(wèn)題一一對(duì)應(yīng)起來(lái),用概述性語(yǔ)言來(lái)總結(jié)用戶的描述,這樣就形成一份用戶畫(huà)像:

那么接下來(lái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng),就可以圍繞這份用戶畫(huà)像來(lái)進(jìn)行。

針對(duì)的用戶目標(biāo)人群可以確定為那些在職業(yè)上缺乏突破,希望獲得更高職業(yè)高度的人群。針對(duì)這部分用戶人群進(jìn)行營(yíng)銷,在投放的渠道上可以考慮通過(guò)招聘網(wǎng)站的產(chǎn)品經(jīng)理崗位JD的廣告位。

在廣告的設(shè)計(jì)中,重點(diǎn)放在兩個(gè)方面,一是打消用戶的可知障礙,轉(zhuǎn)行并不一定意味著降薪,并且通過(guò)培訓(xùn)這種系統(tǒng)的學(xué)習(xí),可以節(jié)省大量的自學(xué)時(shí)間。二是針對(duì)用戶的決策標(biāo)準(zhǔn)突出自己的優(yōu)勢(shì):大咖指導(dǎo),注重培養(yǎng)思維,有實(shí)戰(zhàn)作業(yè)老師指導(dǎo)和能產(chǎn)出作品集。

在課程的設(shè)計(jì)上,著重對(duì)于產(chǎn)品思維的培養(yǎng),并且加強(qiáng)對(duì)于學(xué)員的一對(duì)一指導(dǎo),讓學(xué)員產(chǎn)出能用來(lái)找工作的作品,實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)于轉(zhuǎn)行的期望,真正做出貼合用戶需求的產(chǎn)品。

我們通過(guò)上面的一次訪談案例產(chǎn)出了一份用戶畫(huà)像,但因?yàn)楫a(chǎn)品性質(zhì)的不同,有些產(chǎn)品用戶與用戶之間會(huì)有很多的差異,考量的點(diǎn)也不盡相同。例如企業(yè)SaaS服務(wù)產(chǎn)品中可能涉及到很多角色,購(gòu)買者,決策者,管理者,實(shí)際使用者都有各自的考量。

即使是用戶群體在人口結(jié)構(gòu)上類似,用戶群體之間因?yàn)閮r(jià)格因素,用途因素等等的考量度也有很大的差異,例如汽車之家對(duì)于購(gòu)車用戶的畫(huà)像分類,其中我標(biāo)注紅框的部分是關(guān)鍵的考量因素:

所以用戶畫(huà)像的個(gè)數(shù)并沒(méi)有絕對(duì)的定義,而是需要根據(jù)用戶的考量要素來(lái)進(jìn)行歸類,如果發(fā)現(xiàn)用戶考量的點(diǎn)完全不同,則可以歸類為不同的用戶畫(huà)像,而如果用戶的考量要素絕大多數(shù)相同,只有小部分考量要素不同,則可以合并為同一個(gè)用戶畫(huà)像。

通過(guò)定性的訪談構(gòu)建出用戶畫(huà)像之后,就可以通過(guò)問(wèn)卷來(lái)進(jìn)行定量研究,驗(yàn)證用戶畫(huà)像的真實(shí)性,將用戶畫(huà)像五個(gè)維度的要素作為問(wèn)卷的問(wèn)題,將畫(huà)像的考量點(diǎn)關(guān)鍵詞作為問(wèn)題的選項(xiàng),一份定量調(diào)查問(wèn)卷就設(shè)計(jì)完成了。

通過(guò)回收問(wèn)卷的數(shù)量,可以分辨出哪些畫(huà)像是我們重點(diǎn)的用戶人群,哪些畫(huà)像是次要用戶,以及哪些畫(huà)像是非用戶。

我們搞清楚了如何做用戶畫(huà)像之后,接下來(lái)就是去找到對(duì)應(yīng)的用戶進(jìn)行訪談了,但是我們具體要訪談什么樣的用戶,什么樣的用戶是我們?cè)L談的重點(diǎn),什么樣的用戶又不適合去進(jìn)行訪談呢,我們?cè)谶@里對(duì)用戶類型做5個(gè)歸納,分別是:

  1. 考慮了你們的產(chǎn)品并且選擇了你們的人;
  2. 考慮了你們但是選擇了競(jìng)品的人;
  3. 考慮了你們但是決定維持現(xiàn)狀的人;
  4. 未考慮你們并選擇了競(jìng)品的人;
  5. 正在考慮你們但還沒(méi)有做決定的人。

對(duì)于第一類用戶,因?yàn)樗麄円呀?jīng)選擇了我們的產(chǎn)品,我們已經(jīng)可以把他們稱之為客戶了,這類人群可以可以進(jìn)行訪談,通過(guò)對(duì)他們的訪談可以知道我們做對(duì)了什么事情讓用戶選擇了我們,強(qiáng)化我們的優(yōu)勢(shì),并且他們可以幫助我們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的問(wèn)題點(diǎn),讓我們做得更好,但對(duì)于一款中高考量度的產(chǎn)品來(lái)說(shuō),通常來(lái)講決策周期比較長(zhǎng),且復(fù)購(gòu)率較低,他們并不是我們?cè)L談的重點(diǎn)對(duì)象。

對(duì)于第二類考慮了我們但是卻選擇了競(jìng)品的人,這類用戶是最具有訪談價(jià)值的用戶,他們能告訴我們到底做錯(cuò)了什么事情導(dǎo)致我們明明已經(jīng)在用戶選擇的范疇里但是最終獲勝的卻是競(jìng)品。只有直面失敗才能知道自己的薄弱項(xiàng)在什么地方,并不斷的從失敗中迭代升級(jí),在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲勝。

第三類用戶考慮了我們但決定維持現(xiàn)狀,什么決策都不做,在實(shí)際的工作中,這類用戶很難找到,也不是我們?cè)L談的重點(diǎn)。因?yàn)樵谀壳斑@個(gè)階段,用戶的需求可能還不是一個(gè)痛點(diǎn),而只是癢點(diǎn),缺少對(duì)于自己內(nèi)心訴求的探索過(guò)程,還需要更多的因素來(lái)吊起用戶的興趣。

但是這只是說(shuō)這類用戶目前還不適合訪談并構(gòu)建用戶畫(huà)像,并不是說(shuō)產(chǎn)品經(jīng)理在用戶處于這個(gè)階段的時(shí)候就可以什么都不做了,我們可以利用經(jīng)典的消費(fèi)者行為學(xué)AIDMA模型,識(shí)別用戶目前所處的決策階段,然后針對(duì)性的做一些刺激,引導(dǎo)用戶向下一個(gè)階段進(jìn)發(fā),關(guān)于這一塊不屬于用戶畫(huà)像的內(nèi)容,這里就略去不表。

第四類用戶是未考慮我們而直接選擇了競(jìng)品的用戶,出現(xiàn)這類用戶的原因可能有兩個(gè):

一個(gè)可能是用戶所在的渠道沒(méi)有覆蓋到,可以通過(guò)訪談的方式詢問(wèn)用戶是如何知道競(jìng)品的來(lái)發(fā)現(xiàn)這些渠道,增大自己的宣傳力度;另一個(gè)可能就是競(jìng)品可能形成了什么核心競(jìng)爭(zhēng)力是目前的我們還不具備的,當(dāng)出現(xiàn)這種現(xiàn)象的時(shí)候,就要評(píng)估我們自身具備的資源,是跟進(jìn)競(jìng)品的做法提高自己的競(jìng)爭(zhēng)力,還是調(diào)整方向與競(jìng)品進(jìn)行差異化的競(jìng)爭(zhēng)。

第五類用戶是正在考慮我們但還沒(méi)有做決定的人,這類人不要去訪談他們,因?yàn)檫@時(shí)候進(jìn)行訪談很有可能對(duì)用戶的決策造成干擾,影響最終的銷售。

除了這五類用戶之外,對(duì)于中高考量度的產(chǎn)品而言,最終的決策通常有多個(gè)干系人,例如像兒童教育這種典型的購(gòu)買者與使用者分離的產(chǎn)品,實(shí)際的使用者是孩子,購(gòu)買者通常來(lái)講是父母,但是孩子的爺爺奶奶,叔叔阿姨都有可能成為決策的干系人,這類不直接購(gòu)買和使用,但是對(duì)于用戶的決策有極大影響的人也是我們?cè)L談要考慮的對(duì)象。

在訪談之前,最好了解被訪談?wù)叩幕拘畔?,這樣才能有針對(duì)性的進(jìn)行發(fā)問(wèn),在1939年舉世聞名的電影《飄》正在美國(guó)放映時(shí),女主角費(fèi)雯麗從英國(guó)飛抵美國(guó),結(jié)果一個(gè)萌新記者問(wèn)到:“你在《飄》中扮演什么角色”,得到的回答是:“我無(wú)意同你這樣無(wú)知的人交談”,這就是訪談前沒(méi)做好準(zhǔn)備的反例。

最好用的訪談工具是錄音,因?yàn)樵L談一般會(huì)持續(xù)較長(zhǎng)的時(shí)間,把訪談的過(guò)程錄下來(lái)方便事后整理,并且在訪談的過(guò)程中也可以不用分心去做記錄,而是專注于和用戶的溝通。

當(dāng)然在進(jìn)行錄音之前需要先征求用戶的同意,如果不同意的話,建議是找個(gè)伙伴一起參加訪談,一人談話一人記錄,分工合作。

模仿優(yōu)秀的訪談是最快速提高訪談技巧的方法,這里推薦大家可以看一下魯豫、楊瀾、白巖松等名嘴的訪談錄,學(xué)習(xí)他們是如何打開(kāi)話題,并且如何從對(duì)方的回答中找到能夠?qū)⒃掝}進(jìn)一步深入下去的措辭。

另外還可以學(xué)習(xí)一下冷讀術(shù)的談話技巧,可以幫助你快速獲取被訪談?wù)叩男湃?,產(chǎn)生共鳴。

用戶畫(huà)像,實(shí)際上是通過(guò)了解用戶做選擇的標(biāo)準(zhǔn),來(lái)幫助我們更好的設(shè)計(jì)產(chǎn)品,就像諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)得主阿爾伯特·加繆說(shuō)過(guò)的那樣:生活是你所有選擇的總和。

你無(wú)法說(shuō)服你的用戶,只有用戶自己作出的選擇才可以說(shuō)服自己。

 

作者:?CDA數(shù)據(jù)分析師

來(lái)源:CDA數(shù)據(jù)分析師

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